Stanley Uchenna Okoro

Titel des Forschungsprojektes:
Modellierung ökologischer und sozialer Auswirkungen der Bioenergiegewinnung aus Palmöl im Niger Delta, Nigeria

Mentor:
Prof. Dr. Udo Schickhof

Hintergrund des Projekts:
Die steigende weltweite Nachfrage nach Bioenergie führt zur zunehmenden Bedeutung von Rohstoffen wie der Ölpalme (Elaeis guineensis). Der Konflikt zwischen kommerziellem Anbau von Ölpalmen und anderen Bioenergiepflanzen einerseits und  Nahrungsmittelproduktion andererseits ist ein wichtiges Thema für Regierungen auf der ganzen Welt und belastet in vielen Fällen auch die Umwelt. Besonders in Entwicklungsländern, wo den Menschen Zusammenhänge zwischen natürlichen und sozialen Faktoren oft schwer zu vermitteln sind, führt das zu Bodendegradation, Luft-­ und Wasserverschmutzung, Abholzung der Wälder und knappen Nahrungsmitteln. In diesem Zusammenhang können Fernerkundung und Geoinformationssysteme (GIS) in Kombination mit einem mathematischen Optimierungsmodell für Forst-­ und Landwirtschaft (NGA-FASOM) ein wertvolles Werkzeug darstellen. In dieser Studie sollen die drei genannten Werkzeuge eingesetzt werden, um den Einfluss der Bioenergieproduktion aus Palmöl auf das Nigerdelta in Nigeria zu untersuchen.

Zielsetzung des Projekts:
Das Ziel der Feldforschung sind die Sammlung weiterer landwirtschaftlicher und ökonomischer Daten als Grundlage für eine integrierte Modellierung von Ertrag und Rentabilität sowie die Veranstaltung eines Seminars am Fachbereich Vermessung und Geoinformatik Federal Universität für Technologie Owerri Imo State über SAGA GIS Software vom Institut für Geographie an der Universität Hamburg.

Vorgehen:
Durch aktuelle Landsat-­Daten sowie Beobachtungsdaten werden sowohl die vorindustrielle (1978),  industrielle (1998) sowie die aktuelle Anbauperiode (2008) abgedeckt und Landnutzungsänderungen identifiziert. Ein Datensatz der  entsprechenden Landnutzungskategorien und ihrer räumlich-­zeitlichen Änderungen soll erstellt, mit Hilfe analytischer GIS-­Funktionen untersucht und schließlich in das NGA-FASOM Modell überführt werden. Die Analyse beinhaltet auch klimatische Faktoren. Die  Ergebnisse der Studie sollen als Anhaltspunkt für Entscheidungsträger und Stakeholder in der Region dienen, um eine nachhaltige  Entwicklung zu begünstigen.

Ergebnisse:

• Poster (PDF)